Z
Immunsystemvariablen in gesunden Probanden und während systemischer Inflammationserkrankungen
Zusammenfassung
Die Klinische Forschungsgruppe (KFO) befasst sich in einem integrierten Ansatz in Translationsprojekten mit den pathophysiologischen Pfaden, welche das durch systemische Entzündungen ausgelöste Organversagen steuern. Das Projekt Z wird die Translation von der Grundlagenforschung in die klinische Anwendung maßgeblich fördern. Alle Projekte beruhen auf dem Austausch von wissenschaftlicher Expertise, Forschungsmethoden, Ressourcen und Patientenmaterial, die alle in diesem Projekt zusammengeführt werden. Das Projekt Z wird eine gemeinsame Schnittstelle innerhalb der KFO bereitstellen, die diesen Bedarf an Kooperativität und Interaktion zwischen den Projekten berücksichtigt.
Es wird eine Forschungsinfrastruktur bereitgestellt, um neue Erkenntnisse hinsichtlich ihrer allgemeinen pathophysiologischen Relevanz und ihres Werts zur klinischen Translation zu testen. Für die funktionale ex vivo Analyse von Patientenproben werden wir ausgeklügelte Technologien entwickeln und anbieten. Mit der Immunphänotypisierung werden wir ein sehr vielseitiges und unvergleichliches Werkzeug für die systematische Breitspektrumanalyse des phänotypischen und funktionellen Erscheinungsbilds einer Vielzahl von Leukozyten-Untergruppen im Bereich der systemischen entzündlichen Erkrankungen bereitstellen. Dies wird durch die Analyse löslicher Marker unter Verwendung eines Multiplex-basierten Systems ergänzt, mit dem die gleichzeitige Messung von bis zu 50 verschiedenen Parametern aus einer einzelnen Probe möglich ist. Mittels funktionaler Assays und bildgebender Durchflusszytometrie werden Daten aus einzelnen Projekten von klinischen Kohorten auf bestimmte Signalwege übertragen.
Integrierter Arbeitsablauf für Analysen
Alle Projekte der KFO werden zu großen Datensätzen aus einer Vielzahl von Technologien führen. Die Analyse derart komplexer Datensätze erfordert fundierte bioinformatische Kenntnisse. Wir werden daher wesentliches statistisches Fachwissen bündeln, um den Herausforderungen des Vergleichs verschiedenartiger wissenschaftlicher Datensätze angemessen zu begegnen und sowohl bestehende wie auch neuartige Datenanalysestrategien entwickeln. Indem wir die ursprünglich projektspezifischen und separaten Datensätze zusammenführen ebnen wir den Weg für neuartige integrierte Analysealgorithmen. Solche integrierten Analysen der Grundlagenforschung und der klinischen Daten sind nur innerhalb eines Forschungsnetzwerks möglich. Wir hoffen, die Ergebnisse der Grundlagenforschung in den klinischen Kontext zu übertragen, um die Entwicklung innovativer neuer Therapieansätze für Patienten mit systemischen Entzündungserkrankungen zu ermöglichen.
